数字技术与应用杂志社

摘要：<正>中短播发射机作为广播通信核心设备，其运行稳定性直接决定信号的传输质量。传统故障诊断依赖人工经验，存在响应滞后、诊断精度不足等问题，难以适配现代广播系统智能化运维需求，为此，本文设计了一种基于大数据与机器学习的中短播发射机故障预警与诊断系统。通过多源传感器采集发射机运行及环境多维度数据，经预处理后构建融合时序模型与集成学习的混合预警模型，实现潜在故障提前预判，同时，设计改进深度学习诊断模型，精准识别故障类型与部位。

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TN934.81;TP181;TP311.13