数字技术与应用杂志社

摘要：<正>物联网技术在智能制造领域的深化应用，为机械设备的数据采集与分析提供了新思路。本文针对机械多源异构数据处理难题，构建基于分层架构的数据采集、传输、存储体系，实现对设备运行状态、加工参数、环境条件等数据的实时获取。本文采用时空数据对齐技术和深度学习模型，设计多源数据融合算法，建立机械状态实时监测和智能决策支持的边缘计算系统。该方案显著提升了数据融合准确率和故障预警能力，设备利用率提高11.5%，停机维护时间减少45.8%，为推进机械智能制造提供了可靠的技术支撑。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 机械工业;电信技术;互联网技术

分类号： TH16;TP393;TN929.5