数字技术与应用杂志社

摘要：<正>在数字经济与人工智能(AI)技术深度融合的背景下,图像作为信息传递的核心载体,其蕴含的海量数据价值正被逐步释放。基于AI的图像识别与分类技术,借助计算机模拟人类视觉系统的感知与认知过程,实现对图像信息的自动解析、特征提取与类别判定,已成为AI领域极具活力与应用价值的分支。从日常出行的人脸识别解锁到医疗诊断中的影像分析,再到工业生产的质量检测,该技术正以多元场景渗透的方式,重塑各行业的生产模式与服务形态。传统图像处理技术依赖人工设计特征,在复杂场景下难以突破精度瓶颈,而AI技术的介入,尤其是深度学习模型的应用,使图像识别与分类实现了从“规则驱动”到“数据驱动”的跨越,其自主学习、自适应复杂环境的能力,大幅拓展了技术的应用边界。本文将系统探究该技术的应用意义与核心应用环节,剖析其发展逻辑与实践价值,旨在为技术的进一步推广与优化提供参考。

基金资助： 2025年广西科技重点研发项目“永福窑釉彩及器型烧制工艺活化关键技术研究与应用示范”(桂科AB25069108)；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP391.41;TP18