数字技术与应用杂志社

摘要：<正>近年来，随着软件系统规模不断扩大、模块耦合增强、发布频率加快，传统手工测试与脚本化自动化手段逐渐难以满足覆盖率、效率与敏捷交付的需求。测试周期延长、用例维护成本高、回归风险增大等问题凸显。与此同时，人工智能（AI）技术在软件开发生命周期中迅速推广，为测试环节引入智能化路径。例如，通过自动生成用例、缺陷预测、智能优先级排序等方式，显著提升测试质量与效率。国外研究表明，AI在软件测试中正从理论向应用转变。其可以应用于用例生成、缺陷预测、测试优先级确定等多个任务。然而，针对工业实践层面的实证研究仍相对匮乏，实际应用效果与预期仍存在差距。国内研究更多聚焦于构建智能测试平台、算法优化和实验验证，但在大规模工程落地与跨项目泛化方面仍有待加强。

基金资助： 2024年河南工学院厅级教学改革项目“AI驱动的人工智能通识同事素养课程实验教学改革的研究与实践”（SCAIRE-2024KT-Z005）；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP18;TP311.53