数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着5G网络规模化部署和业务流量爆炸式增长,传统传输网流量调度方法面临实时性差、资源利用率低等挑战。本文针对运营商传输网流量调度优化问题,构建基于深度强化学习的智能调度框架,通过流量预测模型实现网络状态感知,运用多目标优化算法动态分配传输资源。本文所提方法相比传统调度策略在网络时延、丢包率和资源利用率等关键性能指标方面分别提升23.7%、31.2%和18.5%,为运营商传输网智能化运维提供了有效的解决方案。

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TP18;TN929.5