数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文基于DeepSeek大模型与检索增强生成相结合的技术，构建混合式复函分析知识库系统（Hybrid Reply Analysis Knowledge Base System,HRAKBS）。通过结合语义分块、知识抽取、混合检索与生成式大模型等技术，实现了项目复函文件的智能分析、数据管理与问答系统。系统采用多阶段处理流程，不仅能够精准提取复函时间、单位、联系人等关键信息，还能提炼复函内容、分析内容完整性，最终生成结构化的分析报告与统计结果，并存储到数据库中。实验结果表明基于DeepSeek和RAG技术的复函分析知识库系统的构建可以高效、有序、准确地处理复函的分析与整理，帮助项目关联人员及时处理复函文件。

基金资助： 国网安徽经研院项目（B6120924000R）；

专辑： 信息科技

专题： 自动化技术

分类号： TP18