分布式计算技术在大数据处理中的效率提升探析
2026.04.10点击：
摘要：<正>数字经济的蓬勃发展促使大数据技术向各行各业深入渗透，其数据规模与系统复杂度不断上升，对数据处理效率提出了更高的要求。集中式计算方法受限于硬件与并行性，无法满足大规模数据的实时分析、存储、运算等效率需求，分布式计算技术的多节点协同执行、按需分配等特点成为解决大数据处理效率瓶颈的关键。当前，尽管Hadoop、Spark等分布式框架已普遍使用，但其在资源调度合理性、数据传输开销、负载均衡效果等方面还存在优化空间。
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用
分类号： TP311.13
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