数字技术与应用杂志社

摘要：<正>为解决化工园区传统安全风险监测模式中存在的数据孤岛、预警滞后、管控粗放等痛点，本文提出了数字孪生与物联网技术深度融合的监测方案。以东莞市立沙岛精细化工园区为研究对象，构建“感知层—传输层—孪生层—应用层”四级安全风险监测体系，通过物联网终端实现对有毒有害气体、重大危险源液压液位、人员定位、车辆定位等12类关键参数的实时采集。基于Unity3D搭建园区数字孪生体，实现物理空间与虚拟空间的动态映射，并融合机器学习算法构建风险预警模型，实现风险的分级预警与溯源分析。实践表明，该系统使园区风险识别响应时间从传统的15 min缩短至3 min内，重大风险隐患预警准确率达92.3%，为化工园区安全风险的精细化管控提供了可行的技术路径。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 无机化工;有机化工;安全科学与灾害防治;自动化技术

分类号： TQ086;TP277